Базово всі розуміють як працює Гугл. Тут зісканував, там прокластеризував, проранжував і видав користувачу результат. Звісно ж, така потужна машина, оброблююча 8 з половиною мільярдів запитів щоденно - це складний механізм із безлічі окремих алгоритмів. Сьогодні розберемо принцип роботи двох з них, що напряму впливають на роботу SEO оптимізатора.
Google Rank Brain
Наразі Google використовує свою систему машинного навчання RankBrain для обробки кожного запиту, який обробляє пошукова система, RankBrain «залучений до кожного запиту» та впливає на фактичні рейтинги. Себто, він займається і обробкою запитів користувачів і ранжуванням сайтів на основі взаємодії користувачів із виданим списком.
Із сотень «сигналів», які використовує пошук Google під час обчислення свого рейтингу (сигналом може бути географічне розташування користувача або те, чи збігається заголовок на сторінці з текстом у запиті), RankBrain оцінюється як третій за корисністю.
Google публічно заявив, що RankBrain використовувався для обробки «великої частки» пошукових запитів, яких він ніколи раніше не бачив.
Що може робити RankBrain
Здається, що він переважно використовується як інструмент уточнення запитів. Google використовує його для кожного пошуку, щоб краще зрозуміти, про що саме запитував користувач. Після цього інший аспект RankBrain може вплинути на те, які результати насправді відображаються та в якому порядку.
Уявіть, що RankBrain бачить пошуковий запит «Найкраща шаурма в Києві». Він може зрозуміти, що це схоже на інший пошуковий запит, який, можливо, є більш популярним, наприклад «топ шаурма київ».
Якщо так, то він може просто перевести перший пошук за кадром у другий. Це було б зроблено, тому що для більш популярного пошуку Google має набагато більше даних про користувачів, які допомагають їй бути впевненішими щодо якості результатів.
Зрештою RankBrain змінив рейтинг цих результатів. Але він зробив це просто тому, що запустив інший пошук, а не тому, що використовував якийсь спеціальний фактор ранжування, щоб вплинути на те, який саме список з’являється в якому порядку.
Таким чином, Ранк Бреін знаходить суть питання та переформульовує його на інше - яке вже має сайти, що за ним просуваються (так-так, або просто дуже якісні).
Google SpamBrain: система виявлення спаму на основі ШІ
Це назва системи запобігання спаму на основі штучного інтелекту Google, яку пошукова компанія запустила в 2018 році.
Google вважає, що SpamBrain у 2021 році він перехопив приблизно в шість разів більше спам-сайтів, ніж у 2020 році, зменшивши кількість зламаного спаму на 70% і тарабарщини на розміщених платформах на 75%.
Як заявляв пошуковик офіційно
Відколи ми вперше почали його використовувати, ми постійно оновлюємо SpamBrain, і він став набагато ефективнішим у виявленні та знищенні як існуючих, так і нових типів спаму
Також Google зазначили, що на сьогодні Спам Бреін допомогає
Приблизно в 6 разів частіше виявляти спам-сайти
Знизити видачу зламаних спам-сайтів на 70%.
Зменшити на 75% брехливого спаму на розміщених платформах
Надавати користувачу 99% пошуків без спаму
Найактивніше Google оновлював цей алгоритм у 2021 році і у 2023 році, коли жовтневий спам алгоритм сильно повпливав на позиції сайтів із неякісним профілем посилань.